Des scientifiques de l'Alan Turing Institute au Royaume-Uni ont mis au point un algorithme d'IA pour prédire quelle équipe a le plus de chances de remporter la Coupe du monde au Qatar. Il prend principalement en compte les résultats des championnats précédents.
Cependant, des facteurs importants tels que la performance des joueurs individuels sont laissés de côté. Il serait donc intéressant qu'il soit complété par un autre algorithme, développé en 2020 par le data scientist Carter Bouley. Il y analyse les différents types de passes que les joueurs peuvent effectuer, afin de calculer les meilleures stratégies.
Il convient de noter que cet algorithme n'a pas été réalisé pour la Coupe du monde au Qatar, ni pour un championnat spécifique. Il s'agit simplement d'une façon d'utiliser les statistiques et l'informatique pour développer les meilleures stratégies de jeu pour les joueurs de football.
Il est principalement basé sur les passes, il pourrait donc être très utile pour des équipes comme l'équipe nationale espagnole, dont le jeu de passes est souvent l'une des clés de leur succès. L'idéal est de les optimiser, afin qu'ils impliquent une dépense d'énergie minimale et qu'ils puissent également être enchaînés avec précision jusqu'à ce qu'ils aboutissent dans le but. Il n'y a pas de formule magique, mais au moins cet algorithme peut aider à concevoir les meilleures stratégies possibles.
L'algorithme de la passe parfaite, même au-delà du Qatar
Bien sûr, tous les joueurs de football ne sont pas les mêmes. Ils sont plus ou moins qualifiés et plus ou moins formés. Cependant, l'optimisation de leurs stratégies de passe peut les aider tous.
C'est l'objectif de cet algorithme, qui a été entraîné en utilisant les données de 358 753 passes, effectuées lors de 380 matchs, impliquant 20 équipes. Plusieurs facteurs ont été pris en compte. Tout d'abord, il faut déterminer si les joueurs se trouvent dans leur propre moitié ou dans celle de l'équipe adverse. Pour un autre, les résultats minute par minute et les résultats complets du match. De plus, les passes étaient dessinées graphiquement, les extrémités du terrain étant les axes X et Y. Enfin, le type de passe a été pris en compte : normale, tête, centre, corner, rentrée de touche, coup de pied de but ou coup franc.
Avec toutes ces données, l'intelligence artificielle a été mise en action pour rechercher des modèles qui reliaient un type spécifique de passe des joueurs avec de meilleurs résultats. Ils ont découvert des données qu'une grande partie des passes sont ratées à une distance très faible, inférieure à 5m. En outre, entre 15 et 30 m, “il y a beaucoup plus de passes réussies que de passes manquées, et après 30 m, la proportion de passes réussies chute de façon spectaculaire, tandis que les passes manquées commencent à se stabiliser“.
Un autre facteur clé s'est avéré être l'endroit du terrain où la passe est effectuée. Par exemple, plus ils se rapprochent du but de l'adversaire, plus ils font de passes ratées. Logiquement, il s'agit d'une zone très importante, il est donc important de savoir quelles stratégies fonctionnent le mieux à cet endroit.
Une attention particulière pour les footballeurs
Dans cet algorithme, le rôle individuel des joueurs est pris en compte. Comme Bouley lui-même l'avait expliqué à l'époque, “si le modèle prévoit qu'une passe se produira avec une probabilité de 0,8 et qu'elle est réalisée, 0,2 est ajouté au score de passe des joueurs“. En revanche, “si la passe n'a pas été réalisée, moins 0,8 pour la note de passe des joueurs”. La moyenne est ensuite calculée sur le nombre de passes effectuées par le joueur, afin de définir un score de risque de passe moyen. “Ce score permet de comparer les joueurs à travers le risque pris et passé dans la passe“.
Car, logiquement, il ne s'agit pas seulement de savoir quelles sont les meilleures passes. Vous avez également besoin de bons joueurs qui peuvent les exécuter. Cela signifie également qu'ils doivent être capables de prendre des risques, mais sans être trop audacieux. Il y a de la vertu dans le juste milieu. Cela vaut également pour la victoire dans un match de football. Peu importe que vous soyez à la Coupe du monde au Qatar ou dans un championnat local.
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