La popularité croissante du ChatGPT et du GPT-4 a soulevé des questions quant à la possibilité qu’ils nous mettent au chômage. Bien que ces questions soient souvent biaisées, l’OpenAI étudie l’impact potentiel de l’intelligence artificielle sur le marché du travail. Les résultats obtenus jusqu’à présent sont très intéressants.
Au cours des dernières heures, les chercheurs de la startup dirigée par Sam Altman ont publié un document analysant les implications potentielles des modèles GPT sur l’emploi aux États-Unis. Pour ce faire, ils ont analysé la concordance de l’utilisation de l’IA dans une grande variété d’emplois, ainsi que l’expérience humaine et les qualifications académiques récemment obtenues par le GPT-4.
Bien que la recherche d’OpenAI soit extrêmement technique, elle nous permet d’extraire quelques détails pertinents. Par exemple, les professions exigeant des compétences scientifiques et de réflexion critique sont moins susceptibles d’être affectées par des développements tels que GPT-4. Qu’est-ce que cela signifie ? Qu’il s’agit des emplois les plus susceptibles d’être influencés par les grands modèles linguistiques.
Les emplois les plus exposés aux modèles de langage tels que le GPT-4
Un autre point intéressant est que les chercheurs ont présenté leurs données en parlant de « pourcentage d’exposition » à des modèles tels que le GPT-4. Cela s’explique par le fait qu’ils ont étudié dans quelle mesure un travail est affecté par la mise en œuvre éventuelle d’une intelligence artificielle. Plus précisément, ils ont cherché à savoir dans quelle mesure l’intelligence artificielle contribuerait à réduire le temps nécessaire à un humain pour accomplir au moins 50 % de la tâche, tout en maintenant une qualité constante.
Ils ont ainsi réussi à identifier trois niveaux :
- Pas d’exposition : la réduction du temps de réalisation d’une tâche n’est pas une exigence, même minimale, pour maintenir une qualité équivalente. Ou que toute tentative d’amélioration du temps nécessaire entraîne une baisse de la qualité du résultat obtenu.
- Exposition directe : lorsqu’il suffit d’utiliser un modèle linguistique tel que GPT-4 dans des plates-formes telles que ChatGPT pour réduire de moitié le temps nécessaire à l’accomplissement d’une tâche ou d’une activité.
- Exposition LLM+ : lorsqu’un grand modèle linguistique (LLM) ne suffit pas à lui seul à accomplir une tâche 50 % plus rapidement. Toutefois, il pourrait servir de base au développement d’un logiciel permettant d’atteindre cet objectif.
OpenAI a partagé un tableau montrant les emplois les plus exposés aux modèles GPT ou aux logiciels basés sur ces derniers. Il est intéressant de noter que les modèles basés sur les « évaluateurs humains » et sur le GPT-4 ont tous deux été utilisés. Dans le cas des premiers, les professions suivantes ont été identifiées comme étant exposées à 100 % aux modèles de langage ou aux logiciels basés sur ces derniers :
- Mathématiciens
- Comptables
- Analystes financiers
- Écrivains et auteurs
- Concepteurs d’interfaces web et numériques
En revanche, les taux d’exposition les plus faibles ont été enregistrés pour les spécialistes des relations publiques (66,7 %), les spécialistes des sciences animales (66,7 %) et les poètes, paroliers et écrivains (68,8 %).
Alors que les modèles basés sur le GPT-4 ont identifié les emplois suivants comme étant exposés à 100 % :
- Mathématiciens
- Comptables et auditeurs
- Analystes de l’information, reporters et journalistes
- Secrétaires juridiques et assistants administratifs
- Superviseurs de données cliniques
- Analystes de la politique du changement climatique
Parmi les autres professions également très exposées aux modèles linguistiques tels que le GPT-4 – entre 90 et 97 % – figurent : les ingénieurs blockchain, les sténographes judiciaires, les correcteurs d’épreuves et même les livreurs de courrier au sein d’une entreprise.
OpenAI souligne en outre que les emplois les plus touchés sont ceux qui requièrent une formation supérieure :
« Notre analyse suggère que les personnes titulaires d’une licence, d’une maîtrise ou d’un diplôme professionnel sont plus exposées aux TPG et aux logiciels pilotés par les TPG que celles qui n’ont pas de diplôme officiel. Il est intéressant de noter que nous avons également constaté que les personnes ayant fait des études supérieures, mais sans diplôme, sont très exposées aux TPG et aux logiciels pilotés par les TPG ».
Le revers de la médaille
Le revers de la médaille, comme l’explique OpenAI, est que si GPT-4 peut contribuer à réduire jusqu’à 50 % le temps nécessaire à l’accomplissement des tâches dans les emplois les plus exposés, cela ne signifie pas que la technologie soit capable d’automatiser toutes les fonctions. Cela signifie que même si l’exposition d’une profession est de 100 %, l’IA est encore loin de la remplacer. Du moins dans un avenir prévisible.
L’impact des modèles linguistiques tels que GPT-4 et des applications basées sur ces modèles, comme ChatGPT, est évident. En fait, il est mentionné que 80 % de la main-d’œuvre américaine a au moins 10 % de ses tâches affectées par les modèles GPT. Cela revient-il à dire que l’intelligence artificielle va leur faire perdre leur emploi ? Pas du tout. En fait, OpenAI aborde la question sous l’angle de l’efficacité de la main-d’œuvre et non du remplacement des travailleurs humains.
« […] Si la capacité technique des modèles de TPG à rendre le travail humain plus efficace semble évidente, il est important de reconnaître que des facteurs sociaux, économiques, réglementaires et autres peuvent influencer les résultats réels de la productivité du travail. Comme les compétences continuent d’évoluer, l’impact des TPG sur l’économie est susceptible de persister et de s’accroître, ce qui pose des défis aux décideurs politiques pour prédire et réguler leur trajectoire. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour explorer les implications plus larges des développements des TPG, y compris leur potentiel d’augmentation ou de déplacement du travail humain et leur impact sur la qualité de l’emploi, l’inégalité et le développement des compétences, parmi beaucoup d’autres conséquences.
Aujourd’hui, on a de plus en plus tendance à dire – souvent avec peu ou pas d’arguments – que l’IA va prendre nos emplois. Or, la réalité est souvent loin d’une position aussi radicale. Il est évident que l’impact sur l’emploi d’outils tels que le GPT-4 doit être étudié, car ils sont appelés à devenir de plus en plus puissants et performants, et à s’intégrer d’une manière ou d’une autre dans la dynamique du travail. Cependant, promouvoir aveuglément l’idée que les emplois disparaîtront du jour au lendemain à cause de l’intelligence artificielle est pour le moins irresponsable.
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