L’intelligence artificielle pourrait vous aider à parler à votre chien (mais il y a un problème)

Imaginez un instant que le ChatGPT soit couplé à une machine basée sur l’intelligence artificielle qui nous permette de communiquer avec les chats ou les chiens (par exemple) en miaulant, en ronronnant ou en sifflant. Nous ne fixerions plus notre animal de compagnie sans savoir exactement ce qu’il veut.

Maintenant que les grands modèles de langage sont devenus des experts du langage humain, beaucoup se demandent ce qu’il faudrait pour que l’IA puisse parler aux animaux. Comme le rapporte Science Alert, deux neurobiologistes se sont penchés sur cette question dans le cadre d’un nouvel essai. En hommage au test de Turing (qui définit un seuil d’intelligence humaine pour les machines), les deux collègues de l’université de Tel Aviv ont présenté ce qu’ils appellent le « défi du docteur Dolittle ».

Il s’agit d’un défi, car il nécessiterait un vaste modèle linguistique.

Un défi pourquoi ? Tout d’abord, parce qu’il faut un grand modèle de langage basé sur l’IA pour surmonter les trois principaux obstacles à la communication avec un animal :

  • Il faudrait utiliser les propres signaux de communication de l’animal. Il ne doit pas en apprendre de nouveaux (comme le font les chiens lorsqu’ils apprennent à répondre à des ordres humains).
  • Il doit utiliser ces signaux dans différents contextes comportementaux.
  • Et il doit produire une réponse mesurable chez l’animal, comme s’il communiquait avec un animal semblable à lui et non avec une machine.

L’abeille mellifère en est un bon exemple : cet insecte exécute ce que l’on peut appeler une danse pour communiquer avec la colonie sur l’emplacement de la nourriture. Les scientifiques ont réussi à « hacker » cette connaissance et à créer une abeille robotisée capable de recruter d’autres abeilles par ses mouvements et de les conduire à un endroit précis. Cela répond au défi lancé par le docteur Dolittle dans les premier et troisième points. Mais la danse ne fonctionne que dans ce contexte. Nous ne pouvons pas encore demander à une abeille ce qu’elle veut ou ce qu’elle ressent.

Il se peut que nous ne soyons jamais en mesure de communiquer avec les animaux comme le souhaiteraient de nombreux propriétaires d’animaux de compagnie ou d’amoureux des animaux.

En outre, même si les trois cases ci-dessus sont cochées, nous ne serons peut-être jamais en mesure de communiquer avec les animaux au niveau que de nombreux propriétaires d’animaux ou amoureux des animaux souhaiteraient.

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Un algorithme pourra peut-être un jour nous dire que notre chat exprime de l’amour ou de la frustration, mais il n’y aura peut-être aucun moyen de lui demander ce qu’il ressent. Il se peut que le langage humain soit tout simplement unique, d’une manière qui ne s’applique pas aux autres animaux. Notre « monde égocentrique » limite tout ce que nous comprenons. Comme l’a dit le philosophe Ludwig Wittgenstein, « même si un lion pouvait parler, nous ne pourrions pas le comprendre ».

Nous savons donc que certaines données, telles que les danses des abeilles, doivent être collectées et introduites dans l’algorithme de l’IA, mais nous ne sommes pas sûrs, à ce stade, de ce que nous devrions inclure d’autre. Peut-être des champs électriques ?

La maîtrise de la communication des primates, en revanche, pourrait être plus facile, car elle est plus proche de la nôtre.

La maîtrise de la communication des primates, en revanche, pourrait être plus facile, car elle est plus proche de la nôtre. Mais les modèles d’IA devraient encore être entraînés sur une grande quantité de données, ce qui nécessiterait un suivi à long terme des primates dans la nature. D’où viendraient ces informations ? De plus, même si elles pouvaient être collectées et utilisées, les scientifiques devraient mesurer une « réponse naturelle » des primates, indiquant qu’ils ont entendu et compris la tentative d’une machine de communiquer avec eux.

Les enregistrements neuronaux peuvent y contribuer, mais dans certains cas, il peut être absolument impossible de prouver une compréhension objective. Si l’IA peut nous aider à mieux comprendre la communication animale à l’avenir, il semble peu probable que nous finissions par communiquer avec des animaux comme le docteur Doolittle. Mais ne baissons pas les bras : même si nous ne pourrons jamais parler aux animaux à la manière des humains, comprendre la complexité de la communication animale et essayer de l’exploiter et de l’imiter est une entreprise scientifique fascinante.

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