L’impact de whisper sur le journalisme et la traduction : L’innovation de l’IA qui révolutionne la transcription audio

Découvrez , la technologie d' développée par qui révolutionne la transcription audio. Grâce à sa capacité à transcrire des fichiers audio avec une précision exceptionnelle, Whisper est en train de devenir un outil incontournable dans divers domaines tels que le journalisme et la traduction.

Qu'est-ce que Whisper?

Whisper est une technologie basée sur l'intelligence artificielle pour la transcription de fichiers audio. Contrairement aux outils gratuits courants qui présentent souvent des erreurs telles que des confusions de mots, des mauvais placements ou l'inclusion de données inventées, Whisper offre une solution fiable et efficace. Il suffit de télécharger un fichier audio dans son système, qui l'analyse ensuite et transcrit toutes les paroles prononcées dans l'audio. OpenAI propose Whisper comme un outil bien plus fiable pour les transcriptions.

Whisper, dans sa version actuelle, est un système de reconnaissance automatique de la parole (ASR), utilisant l'IA pour traiter les fichiers audio et les convertir en texte. Cette version a été formée avec plus d'un million d'heures d'audio, dépassant les 680 000 heures de sa version précédente et réduisant les erreurs de 10 à 20 pour cent.

A lire :   Snap aurait annulé le développement de Pixy, son drone intelligent.

Les performances de Whisper

Actuellement, Whisper a un taux d'erreur de moins de 5 % lors de la transcription en espagnol, ce qui en fait l'un des meilleurs outils. Il peut également transcrire l'anglais et d'autres langues, et même détecter les changements de langue dans une conversation audio. Parmi ses avantages, on trouve :

  • La capacité à interpréter les pauses dans les conversations
  • L'utilisation de cette compréhension pour ajouter des virgules et des points de manière appropriée en fonction de la durée de la pause

Whisper est un modèle de langage qui sert de base pour le développement d'applications et de ressources. Les entreprises peuvent connecter leur site web à ce modèle via son API pour créer des outils de transcription ou de traduction.

A lire :   OpenAI : Sam Altman licencié de son poste de directeur exécutif, un changement de direction annoncé

Différentes versions de Whisper

Il existe différentes tailles de Whisper pour différentes applications, allant d'une version légère de moins de 1 Go de VRAM à un modèle plus volumineux avec 1 550 milliards de paramètres et des exigences d'environ 10 Go de VRAM.

Comment utiliser Whisper?

Pour utiliser Whisper, vous pouvez accéder à sa page sur Github pour des instructions techniques avancées, ou vous rendre sur la plateforme replicate.com/openai/whisper, qui propose l'utilisation de Whisper et d'autres modèles d'IA de manière simple. Vous pourrez y télécharger vos fichiers audio et sélectionner le modèle de votre choix, y compris la v3 dans ses différentes versions, bien que l'inscription soit nécessaire pour une utilisation plus avancée.

A lire :   Le successeur de la Nintendo Switch n'est pas pour tout de suite

En somme, Whisper est une innovation majeure dans le domaine de la transcription audio. Grâce à son utilisation de l'intelligence artificielle, il offre une précision et une efficacité inégalées, rendant la tâche de transcription beaucoup plus facile et plus rapide. Que vous soyez un journaliste, un traducteur ou simplement quelqu'un qui a besoin de transcrire des fichiers audio régulièrement, Whisper est un outil qui mérite d'être essayé.

Voter pour cet article
Afficher Masquer le sommaire
Martin Jean

je suis un rédacteur web spécialisé dans l'actualité people. Je suis passionné par le monde de la célébrité et j'adore suivre les dernières tendances, les scoops et les potins qui font le buzz