Les Simpsons : l’intelligence artificielle montre Homer, Marge, Bart et d’autres personnages hyperréalistes.

La technologie repousse les limites et les programmes d'intelligence artificielle (IA) ont permis d'accélérer de nombreuses avancées et percées. Ils ont également donné à l'industrie du divertissement un nouvel outil, en montrant par exemple à quoi ressembleraient les personnages des Simpsons de manière hyperréaliste.

L’artiste Hidreley Leli Diao, connu sur Instagram uniquement sous le nom de Hidreley, a utilisé un outil d’IA pour révéler à quoi ressembleraient les personnages de la série populaire s’ils faisaient partie de la vie réelle, sans révéler quel programme il a utilisé.

Nous savons qu’il existe des logiciels basés sur l’IA qui n’ont besoin que d’une description textuelle pour créer des images, comme DALL-E, DALL-E 2 ou Midjourney. Les applications OpenAI génèrent des images dans de multiples styles, notamment photoréalistes, peintures, emoji, et peuvent manipuler et réorganiser les objets dans leurs images sans instructions explicites d’un humain.

Comme l’explique le rapport publié sur le site Spaghetti Code, les images sont saisissantes et les résultats de l’intelligence artificielle utilisée sont assez proches de ceux des figures animées.

Voici à quoi ressemblent les Simpsons en format hyperréaliste.

Les résultats sont réalistes, à tel point qu’en les évaluant on peut voir que Les Simpson et le reste des personnages de la série transformés par l’artiste ne portent pas la classique peau jaune.

Par exemple, Bart ressemble à un garçon caucasien, avec des yeux bleus et un visage espiègle, comme s’il s’agissait d’un personnage en live-action dont l’interprétation est fidèle à la série.

Hidreley a mis en ligne un post sur Instagram dans lequel il a ajouté plusieurs des images lancées par l’intelligence artificielle, en commençant par celle d’Homer, qui semble ordinaire, glabre et barbu.

Il y a aussi Milhouse, avec ses lunettes et ses cheveux bleus, Maggie en bébé mignon, Marge avec ses cheveux longs, Lisa, Moe, M. Burns et bien d’autres.

 

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