Ce bon accueil a fait que de nombreuses entreprises dédiées au développement de l’intelligence artificielle ont décidé d’augmenter les ressources dans la création de nouveaux systèmes d’IA capables de concurrencer les systèmes actuels. C’est une chose que les entreprises chinoises font déjà, et cela présente des avantages importants, mais aussi de nombreux inconvénients.
Tout d’abord, le fait que les entreprises chinoises développent de nouveaux modèles d’IA signifie que les utilisateurs peuvent avoir plus d’options parmi lesquelles choisir. Cela peut sembler inutile, étant donné que l’IA générative, après tout, fonctionne de manière très similaire dans tous les cas. DALL-E 2 nous permet de générer des images à partir d’une courte description textuelle, ce que nous pouvons également faire avec IMAGE de Google, ou Midjourney. Il existe cependant des différences importantes dans les résultats et dans la manière dont chaque IA peut interpréter cette description.
C’est précisément dans les différences de résultats que les entreprises chinoises développant des modèles d’IA peuvent avoir un grand avantage. Surtout si l’on tient compte du fait que ces modèles sont destinés au marché asiatique. Par exemple, Baidu, le populaire moteur de recherche chinois, propose déjà une alternative à DALL-E 2 appelée ERNIE-ViLG. Ce système, comme celui d’OpenAI, est capable de générer des images au moyen d’une courte description textuelle. La différence, toutefois, est que l’IA développée par Baidu est formée pour saisir les nuances culturelles.
Les utilisateurs peuvent en outre tirer parti de ces systèmes d’IA pour gagner des revenus de différentes manières. Par exemple, en concevant des illustrations qu’ils peuvent ensuite vendre sur les médias sociaux ou utiliser pour la couverture de leurs romans. En contrepartie, ils paient le prix que chaque entreprise demande pour l’utilisation de leur modèle respectif.
L’IA générative chinoise présente aussi des inconvénients
Cependant, pour les entreprises chinoises, adapter leurs modèles d’IA générative à leur culture présente également de sérieux inconvénients. TechCrunch donne pour exemple le modèle développé par Tencent, qui lui permet de transformer rapidement les images des utilisateurs en dessins animés. Si l’IA peut créer une version animée des utilisateurs chinois avec une grande précision, le biais conçu par Tencent se concentre uniquement sur les citoyens asiatiques. Il est incapable de détecter correctement les personnes noires et les personnes de grande taille, et les transforme souvent en personnages offensants.
Un autre inconvénient des modèles d’IA générative chinois est qu’ils sont conçus sur la base des réglementations du pays. Tous restreignent donc les « mots-clés politiquement sensibles », comme le détaillent les médias précités, afin d’empêcher l’intelligence artificielle de générer des images qui pourraient déplaire au gouvernement chinois. En Chine, en outre, les utilisateurs sont tenus de confirmer leurs données personnelles avant d’utiliser des services similaires, ce qui permet de retrouver l’identité réelle d’une personne qui a généré une image par le biais de plateformes telles qu’ERNIE-ViLG.
Cependant, parmi ces inconvénients en termes de censure, il y a un petit plus qui pourrait faire de l’IA générative une meilleure utilisation ; le fait qu’elle limite la possibilité de générer des contenus sexuellement explicites, sexistes ou des fake news. Dans tous les cas, il est encore trop tôt pour connaître l’impact réel de l’IA générative développée par les entreprises chinoises.
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