Comment les ordinateurs quantiques pourraient changer l’industrie automobile, à commencer par l’Europe

Ces derniers temps, l'industrie automobile s'est concentrée sur l'amélioration de deux domaines : la conduite autonome et l'efficacité énergétique, cette dernière notamment dans les véhicules électriques. Toutefois, des recherches récentes laissent entrevoir la possibilité de pousser ces améliorations bien plus loin que jamais, et ce grâce au soutien des ordinateurs quantiques.

Actuellement, l’intégration d’un ordinateur quantique dans une voiture n’est pas une idée très rentable. Non seulement en raison du coût de l’opération, mais aussi en raison de la taille que ces machines requièrent pour fonctionner. Cependant, si cela devait se faire, nous pourrions avoir les voitures les plus intelligentes qui aient jamais existé dans l’histoire.

C’est exactement ce que les scientifiques de Terra Quantum AG tentent de faire. Grâce à un nouveau partenariat avec Volkswagen, ils travaillent à l’introduction de la technologie quantique dans les voitures. Avec cette approche, ils visent à activer des connexions neuronales quantiques hybrides pour améliorer la reconnaissance des images par la voiture. Il a été démontré qu’à l’aide de cette méthode, il est possible d’améliorer le fonctionnement d’un système de conduite assistée. De cette façon, nous pourrions améliorer de nombreux aspects, et même faire en sorte que les véhicules autonomes réduisent considérablement les accidents.

 

L’industrie automobile européenne en tête de la course aux ordinateurs quantiques

 

Terra Quantim AG et Volkswagen ne sont pas seuls dans leurs recherches. BMW fait de même avec Pasqal, une société basée à Paris. À partir de là, ils prévoient de les aider à améliorer leurs véhicules grâce à l’informatique quantique.

Ce dernier partenariat, cependant, adopte une approche différente de la technologie. Elle espère rendre les voitures plus légères, avec des matériaux plus résistants et avec un processus de fabrication rapide, précis et permettant de choisir la voie de l’énergie propre pendant le processus de construction et d’assemblage.

Comment ont-ils pu réaliser une telle chose ? Avec l’aide de l’intelligence artificielle et des ordinateurs quantiques. Avec un algorithme piloté par ordinateur aussi puissant, les chercheurs peuvent effectuer plus d’actions et obtenir de meilleurs résultats. La raison, comme toujours, réside dans les mathématiques qui rendent possibles des technologies comme celle-ci, et dans les calculs effectués si rapidement qu’ils peuvent accélérer et améliorer les résultats.

Quand cette technologie sera-t-elle déployée dans le secteur automobile ?

 

Jusqu’à présent, les exemples d’entreprises qui ont commencé à adopter ces méthodes sont plutôt limités. Jusqu’à présent, BMW et Volkswagen ont été les premiers à adopter la technologie quantique dans leurs processus de fabrication et directement dans leurs voitures.

Cependant, une explosion de l’utilisation des ordinateurs quantiques devrait se produire à un moment donné au cours de cette décennie, lorsque la science s’améliorera et mûrira un peu plus. Selon les experts, cela devrait se produire d’ici 2030, date à laquelle le marché des technologies quantiques devrait atteindre une valeur de 500 milliards de dollars.

En fin de compte, il semble que le marché n’ait d’autre choix que d’adopter l’informatique quantique. Après tout, le volume des ventes de voitures à conduite autonome augmente d’année en année, et ce secteur nécessitera une logistique complètement différente de celle que nous connaissons jusqu’à présent. L’industrie quantique s’est efforcée de l’améliorer.

L’Europe, pour le moment, semble être la plus disposée à intégrer cette technologie, d’après les exemples que nous vous avons déjà donnés. Cela permettra non seulement à des entreprises comme BMW et Volkswagen de profiter des avantages des ordinateurs quantiques, mais aussi à d’autres de vouloir le faire, et par conséquent au marché de se déplacer plus librement dans d’autres secteurs.

Afficher Masquer le sommaire