Amazon, le géant de l'e-commerce, envisage d'éliminer le code-barres traditionnel. Pourquoi ? Les robots, qui sont l'avenir de la logistique, ont du mal à les manipuler. Amazon a donc développé un système de caméra innovant pour identifier les articles dans ses entrepôts. Découvrons ensemble comment cela fonctionne et quelles sont les implications pour l'avenir.
L'identification multimodale : une révolution dans les entrepôts
Amazon a annoncé vendredi qu'elle avait un plan pour éliminer le code-barres. En effet, les codes-barres peuvent être difficiles à trouver et peuvent être fixés à des produits de formes étranges, quelque chose que les robots ne peuvent pas résoudre très bien. Pour pallier ce problème, Amazon a développé un système de caméra qui peut surveiller les articles qui circulent un par un sur les tapis roulants pour s'assurer qu'ils correspondent à leurs images. Ce système, appelé identification multimodale, est actuellement utilisé dans des installations à Barcelone, en Espagne, et à Hambourg, en Allemagne.
Le nouveau système d'Amazon ne remplacera pas complètement les codes-barres de sitôt. Les produits dans les entrepôts d'Amazon devront avoir des codes-barres aussi longtemps que les entreprises extérieures qui les fabriquent et les expédient s'appuieront sur la technologie pour identifier et suivre les stocks. Cependant, l'entreprise affirme que le système accélère déjà le traitement des colis sur place.
La technologie au service de la précision
Le système d'identification multimodale d'Amazon utilise des images d'articles dans les entrepôts pour former un modèle informatique. Les images elles-mêmes, ainsi que les données sur les dimensions des produits, ont alimenté les premières versions de l'algorithme. Les caméras capturent continuellement de nouvelles images d'articles pour former le modèle. Le taux de précision de l'algorithme était compris entre 75% et 80% lors de sa première utilisation, ce que Amazon considérait comme un bon début. L'entreprise affirme que la précision est maintenant de 99%.
Le système a connu un premier hoquet lorsqu'il n'a pas réussi à détecter les différences de couleur. Pendant une promotion du Prime Day, le système ne pouvait pas distinguer deux couleurs différentes d'Echo Dots. La seule différence entre les colis était un petit point qui était soit bleu, soit gris. Avec quelques ajustements, le système d'identification peut maintenant attribuer des scores de confiance à ses évaluations et ne signaler que les articles dont il est très sûr qu'ils sont incorrects.
Des robots pour remplacer l'homme ?
À terme, les experts en IA et les roboticiens d'Amazon souhaitent combiner la technologie avec des robots capables d'identifier les articles tout en les ramassant et en les retournant. “Résoudre ce problème, afin que les robots puissent ramasser les articles et les traiter sans avoir besoin de trouver et de scanner un code-barres, est fondamental”, a déclaré Nontas Antonakos, responsable des sciences appliquées dans le groupe de vision par ordinateur d'Amazon à Berlin. “Cela nous aidera à livrer des colis aux clients plus rapidement et plus précisément.”
L'équipe d'IA d'Amazon affirme que cela sera un défi de peaufiner le système d'identification multimodal pour évaluer les produits manipulés par des personnes, c'est pourquoi l'objectif ultime est de les faire manipuler par des robots à la place. La technologie sera partagée dans l'ensemble des activités d'Amazon, il est donc possible que vous puissiez un jour en voir une version dans un magasin Whole Foods ou une autre chaîne détenue par Amazon avec des magasins physiques.
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